一、数组的拼接

vstack和hstack方法

 数组的行列交换

行交换和列交换

 案例：

代码： 

 其中 axis=0是列，axis=1是行

numpy生成随机数

import numpy as np
ad=np.random.randint(10,20,(3,4))  #取不到20
ac=np.random.uniform(3,10,(3,4))
ae=np.random.normal(10,13,(3,4))
t=np.random.seed(10)  #使用了随机种子，所以每一次的随机数都一样
af=np.random.randint(10,20,(3,4))
print(ad)
print("*"*50)
print(ac)
print("*"*50)
print(ae)
print("*"*50)
print(af)

* numpy的注意点：

 二、numpy中的nan和inf

numpy中的clip（裁剪）:

1.两个nan不相等   

2.np.nan!=np,nan  

 numpy常用的统计函数

 对nan进行合理的数字替换

t1=np.arange(12).reshape(3,4).astype("float")

t1[1,2:]=np.nan
print(t1)
def afs(t1):
    for i in range(t1.shape[1]):
        temp_col=t1[:,i]
        nan_num=np.count_nonzero(temp_col!=temp_col)
        if nan_num!=0:
            temp_not_nan_col=temp_col[temp_col==temp_col]

            temp_col[np.isnan(temp_col)]=temp_not_nan_col.mean()
    return t1

print("*"*50)
t1=afs(t1)
print(t1)